Если статистика ключевых запросов применяется как простой подбор слов , тем самым используя несовершенство поисковиков для рекламных и маркетинговых ходов, то подобная деятельность называется «Черная оптимизация».

Белая оптимизация в отличие от «черной», служит рабочим инструментом редакторов сайтов, вебмастеров и оптимизаторов. сайта нужна для увеличения посещаемости и удовлетворения потребности в информации. Для рутинной работы по сбору и структурированному изменению информации используют парсинг ресурсов.

Незаменимым источником информации для ученых – лингвистов оказалась статистика запросов поиска. Исследовав строку поиска , таких как « », или на сайтах знакомств, языковеды могут провести такие исследования, которые невозможно осуществить другим способом, проверить самые смелые свои гипотезы.

Органы государственного управления особенно заинтересованы в данных, которые отображает статистика запросов в поисковых системах. Однако, анализ данных информационных систем, можно использовать не только как на улучшение жизни людей, но и для установления тотального контроля.

Используемая в РФ статистика запросов ОКПО, в Росреестр или количество выписок из ЕГРИП применяют для защиты от мошенничества, проверки на соответствие прав собственников, учета для налоговой инспекции. Сравнение с данными за прошлый период позволяет оценивать их деятельность.

Яркий пример попытки установить слежку за гражданами показали власти США. Обязав через суд America Online, MSN, Yahoo и Google предоставлять статистические материалы, они прикрылись желанием помешать распространению порнографии. Однако статистика запросов Гугл осталась недоступна чиновникам. Компания отказалась предоставлять информацию даже по решению суда.

Статистика запросов пользователей выделяет четыре вида ключевых слов:

• длинный хвост;
• низкочастотные;
• среднечастотные;
• высокочастотные.

Если какой-либо вопрос пользователи вводят очень редко, то он расценивается как «Длинный хвост». Например, такой: «Купить фанеру в Омске оптом». Хотя и показываются «хвосты» редко, их нельзя игнорировать в работе над ключевыми словами:

1. По long tail у них отсутствуют конкуренты.
2. Такие ключевики используют самые нужные посетители, они чаще настроены на покупку.
3. Через такие запросы на сайты заходят до 90% всех посетителей.

К низкочастотным ключам можно отнести низкоконкурентные и нечасто запрашиваемые фразы. Например, такую: «Куплю квартиру в Одессе дешево». Отличие от «длинного хвоста» в более частом показе за год. Случается, что такие запросы хорошо срабатывают в коммерческих нишах при высокой конкуренции.

Что такое высокочастотные ключи ясно из названия – запрашиваемые максимально большое количество раз. Выглядят такие Топ запросы так: «Ютуб» или « ». Вроде бы такие ключи должны привлекать множество посетителей, но именно здесь кроется опасность для новичков. Принцип высокочастотной ловушки:

• высокий уровень конкуренции при низком трасте;
• низкая конверсия с большим показателем отказа страницы;

Один из самых популярных сервисов Рунета – Yandex. В 1998 году было начато изучение русскоязычного интернета по месяцам с исследования «НИНИ-индекс». Сегодня статистика ключевых запросов Яндекс доступна всем. Как узнать статистику запросов в Яндексе? Этой цели служит система по продаже контекстной рекламы Яндекс Директ.

Статистика поисковых запросов Яндекс имеет специализированный сервис wordstat.yandex.ru. Однако он позволяет узнать частотность запросов только в Яндекс Директе. Для подавляющего людей, которых интересует статистика запросов – этого хватает.

Главная страница Яндекс Вордстат имеет поисковую строку для ввода слова или фразы. Статистика поисковых запросов Яндекс не зависит от того, в единственном или множественном числе написана фраза. Словоформы и предлоги Яндекс не учитывает. Если написать слово в кавычках или с восклицательным знаком впереди, то можно узнать именно его частотность. Существуют и другие операторы для более точной работы сервиса. Яндекс Вордстат позволяет узнать:

• прогноз фраз на месяц;
• поисковые запросы по сезонам года, расположенные по алфавиту;
• какие темы популярны у информационных сайтов за определенный период;
• насколько популярна фраза в заданном регионе или по городам .

Статистика ключевых запросов Гугл также доступна для изучения. Находится статистика поисковых запросов Google по адресу adwords.google.com. Крупнейшая поисковая система в мире предоставляет сведения в формате csv, т. е. предназначенном для передачи данных таблиц. Для зрительности гугл адвордс выводит на дисплей их график. Отчеты, которые выдает статистика запросов Google AdWords, очень подробные. В них отражается:

• обычная статистика;
• конкуренция на конкретный запрос;
• история трафика по словам;
• подсказка минус-слов (слов для отсеивания нецелевого трафика);
• реальная стоимость некоторых ключей.

В технологичной платформе допускается тонкая настройка таргетинга, бюджетирования и других параметров рекламных компаний. Таргетинг (механизм для выделения целевой ) разрешает некоторым странам Азии и Восточной Европы (Россия, Украина, Беларусь) пользоваться удлиненными текстовыми объявлениями (30 символов – заголовок, 38 – вторая и третья строки).

Посмотреть статистику запросов в другом виде можно на графиках Google Trends. Вводя до пяти различных фраз, можно графически в натуральных числах сравнить мировой интерес к ним за два года. Данные из Google Trends прослеживают даже показатели заболевания гриппом. Реальная статистика запросов определенной тематики связана с процентным отношением посещения врачебных кабинетов.

Хотелось бы обратить внимание читателей при анализе веб-данных для бизнеса на еще один инструмент – Google Analytics. Услуги от Гугл Аналитикс предоставляются бесплатно. Система позволяет :

1. Получать сведения о посетителях сайта с классификацией по возрасту, странам, полу, языку и интересам за последние полчаса.
2. Проверить, откуда пришли посетители .
3. Отслеживать события на сайте . Сюда относится – время, затраченное на посещение ресурса, сколько и какие страницы вызвали интерес, показатель отказов.
4. Взаимодействовать с разными службами и приложениями Google из .

Анализ других поисковых систем

Статистика запросов Рамблер (Rambler) потеряла свою актуальность. Сегодня желающие могут использовать яндексовский WordStat.

Статистика запросов mail ru незаменима для тех, кто занимается таргетированной (воздействующей на конкретные группы потребителей) . Статистика запросов майл ру позволяет распределять их по возрасту и половому признаку. Однако здесь отсутствует возможность распределения по географическому принципу и имеется ограничение по количеству запросов.

Статистика поисковых запросов mail ru имеет много возможностей для обработки данных. Для этого она использует собственные проекты. , в Одноклассниках и Моем мире сильно облегчает выполнение задачи.

Mail.ru Group создала для москвичей конкурента Авито – онлайн-классифайд «Юла». Он уже подключен к рынку в Москве. Новостройка или старого фонда доступна для фотографирования в приложении. Подготовка к продаже и сопровождение сделок входит в перечень оказываемых услуг.

Статистика поисковых запросов ВКонтакте пользователям недоступна. Она отдельно не ведется. Для пытающихся вести продажи на сайте или организовать коучинг, доступна только внутренняя статистика запросов ВК. Имеются в виду сведения о посещении и подписке. Анализ подобных данных позволяет спрогнозировать отдачу от размещенной рекламы.

Компания Microsoft устанавливает в каждый компьютер Internet Explorer. Поисковой системой в браузере по умолчанию служит Бинг (Bing). В ней создан альтернативный AdWords сервис Bing Ads. С его помощью можно управлять сразу несколькими рекламными компаниями. Для этого необязательно быть онлайн. Объявления, созданные в Bing Ads, отображаются в системе Bing и Yahoo.

Статистика запросов Yahoo требует регистрации в качестве рекламодателя. Адрес, по которому нужно искать статистику поисковых запросов – advertising.yahoo.com. Все инструкции на английском языке, что несколько затрудняет работу для русскоязычного .

Статистика запросов YouTube раньше отображалась на сервисе «Инструмент подсказки ключевых слов». С 2015 года статистика запросов Ютуб заменена планировщиком Display Planner рекламной службы AdWords. Тех, кто развивает свой бизнес на YouTube, обычно интересует количество людей оформивших подписку и отказавшихся от нее.

2016 год показал рост популярности сайта Авито. Статистика запросов на Авито ежедневно фиксирует размещение более 1 млн. объявлений. Товары на сайте распределяются по категориям. демонстрирует более 35 млн. посещений в месяц.

Запросов на регистрацию становится все больше. Точные цифры по просмотрам можно узнать в правом верхнем углу объявления. Желающие получить дополнительные сведения отправляются на платный pro-аккаунт.

Яндекс Маркет можно назвать рекордным по посещаемости прайс-агрегатором (ресурсом, специализирующимся на сборе данных о продукции в интернет-магазинах). До 2016 года ресурс обслуживался Яндексом, а позже стал самостоятельным юридическим лицом. Преимущества сервиса:

• возможность привлечения клиентов благодаря солидной аудитории;
• проверка магазинов модераторами;
• окупаемость затрат при наличии качественного товара.

Для получения дополнительного поискового трафика крупные магазины используют поиск по тегам и хэштегам. Пример: тег «Синие носки». На странице появляются все, что подходит под такое название. Кроме этого становятся доступны советы по уходу или разные расцветки.

Статистика запросов Маркет доступна для конкретного товара, если указан идентификатор из прайс-листа. Фильтрация товарных предложений – еще одна удобная опция Яндекс Маркета. Статистика запросов по предложениям доступна только за 30 дней.

Для замены специалиста по продвижению создан сервис PriceLabs. Он позволяет делать автоматическое размещение на Маркете, отслеживать цены конкурентов, анализировать эффективность рекламной кампании.

Отображает количество подписок и отписок за какой-то период. Также учитываются лайки и комментарии. Статистика поисковых запросов в Инстаграм доступна:

1. В бизнес-аккаунте на « »;
2. В приложениях Iconosquare, Statigram.
3. На телефоне в приложении FollowMe.

На Международной торговой площадке Etsy по продаже изделий ручной работы нет возможности посмотреть статистические данные. Статистика запросов на Еtsy определяется при помощи сторонних ресурсов, например, Google AdWords.

Amazon.com – крупнейший в мире американский интернет-магазин. Статистика запросов требуется крупным рекламодателям из-за количества людей пользующихся услугами компании.

Самой востребованной в Китае стала поисковая система Baidu. Чтобы освоить азиатский рынок желательно создать сайт с оптимизацией под Baidu. Статистика запросов Байду представлена собственной web-аналитикой (бесплатная и платная версия). Подбор keywords возможен как онлайн, так и оффлайновой программой.

Для интернет-аукциона eBay создан интересный инструмент watchcount.com. Watchcaunt показывает, каким товаром преимущественно интересуются покупатели. Проверка отдельного слова или целого раздела также доступна в Watchcaunt.

Заключение

Для каждого крайне важна кластеризация запросов семантического ядра. Применение ключевых слов, которые используют поисковые системы, требуется для качественной раскрутки любого сайта. Статистика запросов позволяет в цифрах оценивать частоту посещений по фразам. Анализ данных делает более понятным механизм собственной продукции.

Мы продолжаем серию статей о Яндекс Директе. На прошлой неделе, напомню, и говорили о том, где она может размещаться. Сегодня Вера Каргина рассказывает, как подбирать слова для Яндекс Директа (хотя точнее их называть запросами), как правильно использовать специальные операторы и как прогнозировать бюджет кампании.

Между прочим, если вы расшарите статью в соцсетях (для этого есть кнопки соцсетей под формой подписки под статьёй), больше людей получат доступ к такой подробной и понятной информации про директ. А то мы пишем, «а мужики-то не знают» 🙂

Что такое запрос?

Запрос – это та фраза или слово, которую пользователь вводит в строке поиска. Именно она отражает его интерес, и этим нужно пользоваться в первую очередь.

Все запросы как матрешка: они включены друг в друга от самого широкого до самого узкого. Чем уже запрос, тем больше слов он содержит.

В этом примере широкий запрос «велосипед» включает в себя все остальные более узкие запросы. И, в свою очередь, каждый из этих запросов включает в себя все последующие более узкие фразы.

Также запросы можно представить в виде пирамиды:

В этом примере самый широкий запрос — «холодильник».

Широкие запросы охватывают очень большую аудиторию, которую может интересовать, например, не только покупка холодильника, но и ремонт, и отзывы, и правильное хранение в холодильнике каких-либо продуктов, поскольку этот запрос включает в себя абсолютно все фразы, в которых присутствует слово «холодильник».

Морфология

Яндекс Директ не учитывает морфологию по умолчанию, поэтому запросы в любом числе и падеже воспринимаются системой как равные. Но обратите внимание, что, если это просто однокоренные слова, но разные части речи, для системы это будут разные запросы.

Wordstat.Yandex

Прежде, чем рассказывать о запросах что-либо еще, необходимо познакомиться с самым главным инструментом статистики в Яндексе – Wordstat. Найти его можно по ссылке «Подбор слов» в интерфейсе Яндекс Директа или по прямой ссылке: http://wordstat.yandex.ru

Сразу стоит отметить, что подбирать слова в Яндекс Директе для дальнейшей загрузки их в кампанию именно здесь не очень удобно, так как копировать фразы придется вручную. Этот инструмент больше предназначен для просмотра статистики.

Чтобы посмотреть статистику по ключевому слову, необходимо сначала выбрать регион показа будущих объявлений.

В строчку добавляем сам запрос (по умолчанию галочка стоит на пункте «по словам», который нам и нужен) и нажимаем «подобрать». Получаем такую табличку.

В левом столбике мы видим все слова, которые включает в себя запрос «новогодние подарки», и статистику по ним (сколько раз пользователи из выбранного региона набирали этот запрос в поиске Яндекса за прошедший месяц).

В правой колонке запросы, которые также набирали пользователи, искавшие пластиковые окна. Они могут служить подсказками, какие бы еще слова выбрать по данной тематике.

В этом же инструменте можно посмотреть, как отличается статистика по запросу в разных регионах. Для этого надо поставить галочку в поле «по регионам».

Многие запросы имеют сезонность. Например, шины или новогодние подарки. Если делать расчет бюджета к зимнему сезону осенью, то можно получить некорректные данные, т.к. статистика берется по предыдущему месяцу. Вряд ли летом или в начале осени эти запросы популярны, но можно посмотреть, как изменялась статистика в течение года и знать, чего ждать от бюджета. Для этого ставится галочка на «истории запросов»:

Из графика видно, что пик для запроса «зимняя резина» приходится на ноябрь-декабрь и разница огромна.

Использование специальных операторов

Представьте, что пользователь вводит в поисковую строку слово аквариум . Что он может иметь в виду? Он хочет купить пустой аквариум? А может быть, ему нужен аквариум вместе с рыбками? Или он хочет сделать аквариум своими руками? Ищет обои для рабочего стола? Или хочет послушать Бориса Гребенщикова?

Предположим, что мы занимаемся продажей аквариумов, и нам не нужно, чтобы наше объявление видели поклонники БГ или мастера на все руки.

Для уточнения запроса и ограничения целевой аудитории можно использовать специальные операторы.

Оператор «-» (минус-слова). Позволяет исключать из статистики запросы, включающие то или иное слово. Оператор «-» ставится вплотную к исключаемому слову, без пробела. Перед оператором ставится пробел. Например, если указать ремонт -гарантийный , можно получить статистку показов по всем запросам, включающим слово ремонт , кроме тех, в которых есть слово гарантийный . Если необходимо исключить из расчета запросы со словами гарантийный и бесплатный , нужно указать: ремонт -гарантийный -бесплатный .

Для нашего аквариума это будет выглядеть следующим образом:

Рассмотрим еще один пример. Нам нужно продать дом у озера и, конечно, мы будем использовать для нашей рекламы такой запрос. Но по этой фразе пользователи могут искать информацию об одноименном фильме.

Чтобы отсечь ненужную аудиторию, нам необходимо отминусовать все, что связано с фильмом.

Запрос в этом случае будет выглядеть так: дом у озера –фильм –киану –ривз –скачать – dvd –смотреть –онлайн –бесплатно .

Обратите внимание, что пробел после минуса не ставится, а перед минусом ставится.

А теперь представьте, что вы, наоборот, рекламируете онлайн-кинотеатр. В запросе дом у озера есть предлог «у », а Яндекс по умолчанию не учитывает предлоги. То есть запросы дом у озера и дом озеро будут для системы одинаковыми. И, если в случае с недвижимостью пользователи могут набрать запрос в любом виде, например, дома у озера , дом перед озером , дом около озера , то название фильма уж точно никак не изменится, и предлог «у » будет присутствовать во фразе в любом случае. Предлог можно закрепить при помощи специального оператора.

Оператор «+». Позволяет принудительно учитывать в статистике предлоги или союзы, которые игнорируются поисковой системой и, соответственно, статистикой подбора слов. Например, общее количество показов по запросу товары для автомобиля совпадает с количеством показов по запросу товары автомобиля. Если присутствие в запросе предлога «для » принципиально, необходимо набрать в поле ввода: товары +для автомобиля . Предлог будет включен в запрос во всех его формах.

Обычно в статистике запросов оператор «+ » используется по умолчанию во всех фразах, содержащих в себе предлоги или союзы. Для получения количества показов по фразе без учета служебного слова необходимо переформулировать запрос, убрав из него «+ » или само служебное слово.

Но вернемся к фильму «Дом у озера». После фиксации предлога «у » необходимо отминусовать все, что связано с недвижимостью.

Фраза будет выглядеть следующим образом: дом +у озера –подмосковье –большое –маленький –город –метр –квадратный .

Иногда бывает так, что слово необходимо отминусовать полностью, то есть показы объявления должны вестись строго по тому запросу, который вы выбрали, а по всем вложенным в него фразам показов быть не должно.

Такая необходимость возникает, когда запрос очень широкий, а нужных фраз среди вложенных мало и их лучше прописать отдельно. Чтобы не минусовать этот запрос бесконечно, существует оператор кавычки.

Оператор «» (кавычки). Позволяет учитывать в подсчете показы только по этому слову (фразе) и всем его словоформам, и не учитывать показы по запросам, содержащим словосочетание с заданным словом.

Рассмотрим пример. Если ввести в Wordstat слово пледы , то мы увидим, что за прошедший месяц пользователи набирали его в поисковике 199 068 раз. Но здесь фраза пледы включает в себя и все вложенные в нее запросы.

Если же мы введем запрос в кавычках, то увидим, что по одному слову пледы было всего 3 934 показа.

Теперь давайте представим, что нам надо осуществить подбор запросов для сайта фирмы, продающей кии для бильярда.

Как мы уже знаем, Яндекс Директ не учитывает склонения, а если мы поставим слово «кий» в родительный падеж и множественное число, то получим…

Чтобы зафиксировать форму слова, используют восклицательный знак перед ним.

Оператор «!». Позволяет учитывать в подсчете показы только по заданной форме слова. Оператор «!» ставится вплотную к ключевому слову, без пробела. Перед оператором ставится пробел (продажа!кий для бильярда ).

Если мы не будем использовать восклицательный знак перед словом кий в данном примере, то по запросу «продажа киев для бильярда » нас увидят те, кто вводит, например, запрос «продажа столов для бильярда в киеве ».

И еще один пример. Мы продаем товары для дома и используем запрос покрывало. Кроме нужного нам существительного, это слово является глаголом в прошедшем времени. А у глагола покрывать в свою очередь есть форма повелительного наклонения покрой , которая также является существительным (например, покрой платья ). Таким образом, покрывало и покрой для системы будут являться одним и тем же запросом. Поэтому здесь тоже нужно фиксировать форму слова восклицательным знаком.

Иногда для запроса важен порядок слов, который по умолчанию система тоже не учитывает. Чаще всего это бывает необходимо при продаже билетов для запросов о направлениях.

Оператор «» (порядок) . Позволяет зафиксировать порядок слов в запросе. В квадратные скобки не обязательно брать всю фразу, а только ту ее часть, которую необходимо зафиксировать.

Или, например, вы продаете автозапчасти. Запрос запчасти для автомобиля равен запросу автомобиль на запчасти , поскольку предлоги не учитываются. Конечно, можно зафиксировать предлог «для », но наверняка найдутся пользователи, которые напишут и автомобиль для запчастей . Поэтому в данном случае лучше зафиксировать и предлог, и порядок слов.

Запрос будет выглядеть следующим образом: [запчасти +для автомобиля] .

С их помощью можно составить выражение типа: ремонт (автомобилей | автомашин) (ВАЗ | ГАЗ) -гарантийный -бесплатный . Оно будет равнозначно запросам по следующему набору слов: ремонт автомобилей ВАЗ -гарантийный -бесплатный , ремонт автомобилей ГАЗ -гарантийный -бесплатный , ремонт автомашин ВАЗ -гарантийный -бесплатный , ремонт автомашин ГАЗ -гарантийный -бесплатный .

Операторы – это очень полезный инструмент, которым можно пользоваться не только для уточнения ключевых фраз в Яндекс Директе, но и для поиска Яндекса.

Как подбирать запросы для разных типов площадок?

Поисковые площадки и тематические площадки имеют различную аудиторию, поэтому и подбирать запросы для них нужно по-разному.

Поисковые площадки Директа

Аудитория поиска – это горячая аудитория, она уже готова к покупке вашего товара или услуги, и уже сама ищет их. Поисковые площадки отлично подходят для того, чтобы продать что-то быстро.

Для эффективного подбора слов для объявлений, которые будут показываться в поиске, важно следовать следующим принципам:

На тематических площадках запрос как таковой не используется, ведь здесь нечего искать.

И хоть запросы на самих площадках не видны, в интерфейсе Яндекс.Директа именно при помощи ключевых слов мы выбираем, на сайтах какой тематики будут показываться наши объявления. Поэтому для тематических площадок лучше всего:

Прогноз бюджета рекламной кампании и подбор запросов в инструменте для прогноза

Инструмент «Прогноз бюджета» удобен не только для планирования расходов по рекламной кампании, но и для простого подбора запросов, ведь именно здесь выбранные фразы можно выгрузить в Excel-файл.

Прогноз бюджета находится по одноименной ссылке в интерфейсе Директа. Здесь также сначала необходимо выбрать регионы, в которых будет работать рекламная кампания. Затем можно сразу ввести слова в поле (через запятую или в столбик), если они уже есть.

В этом случае справа появится колонка с подсказками, из которой тоже можно выбрать запросы, просто кликнув на них.

Также можно нажать кнопку «подобрать», тогда откроется Wordstat, но в нем теперь можно будет ставить галочки напротив нужных запросов, тем самым добавляя их к расчету.

После того, как слова выбраны, необходимо нажать кнопку «посчитать». Открывается страница с прогнозом, который в дальнейшем можно выгрузить в один файл.

В полученной таблице можно увидеть прогноз цены клика для каждого слова на разных позициях и примерный прогноз CTR. Ниже есть поле, в котором можно добавить еще запросы.

Теперь можно работать с выбранными словами, уточнять их или подбирать еще слова.

Если напротив запроса нажать кнопку «уточнить», появятся вложенные в эту фразу запросы. Выбирая среди них ненужные, мы добавляем к фразе минус-слова.

Нажав кнопку «подобрать», мы можем добавить к расчету фразы из вложенных в данный запрос.

Здесь же можно выгрузить прогноз бюджета в таблицу, с которой потом удобно будет работать.

Подбор слов внутри кампании

Можно добавлять новые слова к уже готовым объявлениям или создавать новые.

Откроется уже знакомый инструмент подбора:

Теперь вы знаете, как правильно подбирать запросы для рекламной кампании.

• вы можете прочесть начало нашего рассказа о Директе.
• О том, какие тексты нужны для поиска, а какие для площадок, мы поговорим на следующей неделе.
• Ну а последняя часть нашего рассказа будет посвящена .

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт! Настало время поговорить о роли статистики, которую собирают поисковые системы на основе интереса пользователей. Все эти статистические данные доступны практически всем желающим, причем, бесплатно, стоит лишь руку протянуть. Нам остается лишь понять, как правильно их использовать в своих интересах.

Многие вебмастера в прошлом очень часто пренебрегали этой возможностью и зачастую пытались продвигать страницы своих веб-ресурсов исключительно при помощи качественных и уникальных текстов ( и о проверке статей на уникальность), не думая о том, под какие ключевые слова они были заточены. А ведь именно правильный выбор ключей и есть путь к успеху.

Откуда же взять эти корректные ключевики? Конечно же, из статистики Яндекса и Гугла (возьмем пока в расчет лишь эти поисковики ввиду их главенствующей роли в рунете), в которой собрана информация по количеству запросов пользователей (частоте), на основе которой и можно собрать ключи для всего сайта целиком либо конкретной веб-страницы.

Безусловно, уникальные тексты рулят и будут рулить в дальнейшем, поскольку они обеспечивают пользователей высококачественной информацией. Но если к этому еще и присовокупить толику разумного подхода в виде статистики, позволяющей проанализировать, какие запросы в Яндексе и Гугле вводят пользователи, то эффект возрастет в разы.

К слову, вы можете ознакомиться с , который включает правильно отобранные на основе статистических данных ключевые слова, в соответствии с современными требованиями поисковиков.

Термины и показатели при использовании статистики

Давайте для начала более подробно остановимся на тех базовых понятиях и характеристиках, которые могут встретиться при применении статистических данных на практике, чтобы весь процесс был понятен даже самым неискушенным.

Итак, пользователи в интернете вводят в строку браузера, соответствующую определенной поисковой системе, одиночные слова или словосочетания, по которым, как они думают, будет доступен список адекватных ресурсов, содержащих искомую информацию. Вот пример:

Именно эти слова или фразы и являются поисковыми запросами (ПЗ), учитываемые всеми ПС, в том числе Яндексом и Гуглом. Главный статистический показатель, который вычисляется всеми поисковиками — частота запроса (или частотность) . Он отображает число вводов конкретного слова или фразы, произведенных всеми пользователями за единицу времени (обычно за месяц).

Исходя из этого все запросы можно разделить на низкочастотные (НЧ), среднечастотные (СЧ) и высокочастотные (ВЧ) . По уровню конкуренции они классифицируются на низкоконкурентные (НК), среднеконкурентные (СК) и высококонкурентные (ВК). В вы найдете более подробную информацию о частотности поисковых запросов и степени их конкурентности.

Все данные о запросах и их частоте можно бесплатно получить со специализированных сервисов Яндекса и Гугла, о которых я скажу чуть ниже в ходе этой публикации.

Ключевые слова (КС) — те слова, которые будут являются основой текстового контента страниц сайта и выбраны на основе ПЗ. Это логично, ведь текст должен содержать информацию, которую ищут пользователи, причем, в максимально полном объеме. Но надо избежать слишком частого их использования, чтобы не нарваться на наказание от поисковых систем за переоптимизацию.

В сущности КС являются составляющими запросов, а если ПЗ содержит одно-единственное слово, то термины "запрос" и "ключевое слово" становятся тождественными. Если ПЗ — это совокупность слов, то ему может соответствовать такая категория как ключевая фраза. Здесь необходимо тоже быть настороже и применять ключевые словосочетания на вебстраницах еще более ограниченное число раз, хотя многое зависит от характера, темы и объема материала.

Так как понятия "поисковые запросы" и "ключевые слова" близки по своей сути, а частенько и равнозначны по смыслу, то вполне допустимо применение выражения "ключевые запросы". По крайней мере, с точки зрения продвижения и оптимизации никакой путаницы быть не должно.

Как узнать частотность запросов в сервисах статистики

Итак, мы пришли к тому, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации веб-страниц или всего сайта в целом иметь соответствующую базу пользовательских запросов.

На основании этих данных можно определить список КС, под которые надо затачивать очередную статью или страницу с тем, чтобы получить максимально возможный трафик на свой ресурс и от Яндекса, и от Гугла. Этого помогает достичь изучение данных статистики, которую предоставляют нам эти монстры поиска посредством соответствующих сервисов абсолютно бесплатно.

Тут возникает резонный вопрос: почему они так поступают? Ведь, казалось бы, для ПС сеошники, предлагающие свои услуги по оптимизации проектов, впрочем, как и вебмастера, продвигающие собственные детища самостоятельно, должны быть как кость в горле. Ведь из-за них поисковики недосчитываются колоссальной потенциальной доли доходов.

Дело здесь в том, что рекламодатели, раскручивающие бренды и вебпроекты путем контекстной рекламы Google Adwords и Яндекс Директ (они являются наиболее желаемыми для поисковиков), нуждаются в данных о частоте ПЗ, чтобы эффективно использовать рекламные кампании. В итоге у простых вебмастеров и владельцев небольших сайтов есть великолепная возможность получать по сути "на халяву" эту бесценную информацию, которой ну просто грех не воспользоваться.

Остался открытым вопрос, каким путем отыскать те запросы, по которым возможно заполучить нужные нам ключи. Здесь ничего сложного нет, если включить обычную логику. Ведь очевидно, что базовые ПЗ связаны с общей тематикой сайта либо с темой конкретной публикации.

Скажем, для подбора ключевых слов и получения их частоты для веб-проекта, предоставляющего информацию о создании вебсайтов, логично в роли одной из масок (базового запроса) применить фразу "как создать сайт". На крайний случай, сервис Serpstat предложит варианты конкурентов.

А теперь об обещанных инструментах, с помощью которых можно выполнить задачу сбора данных статистики, точнее, частоты ключевых запросов по конкретной теме.

У Яндекса таким средством является онлайн-сервис Wordstat (обязательно изучите подробный , потому как в нем описаны многие нюансы, без знания которых вы рискуете остаться в неведении относительно некоторых важных вещей). Для наглядности введем в этот инструмент словосочетание по теме этой статьи и нажмем "Подбор", в итоге получим набор КС:

В левой части присутствуют "хвосты" (те ПЗ, которые применялись пользователями при поиске нужной информации), которые представляют из себя словосочетания, в состав которых входит введенная нами фраза. Напротив каждого из них выведена статистика, включающая его частоту.

С правой стороны сконцентрированы ассоциативные ключевые запросы. Яндекс связывает эти ПЗ с основным словосочетанием, так как пользователи вводили такие выражения непосредственно до или после него в пределах одной поисковой сессии.

Дальнейшая работа заключается в том, чтобы отобрать из левой и из правой части (если только они подойдут по смыслу) те поисковые запросы, которые будут максимально соответствовать теме конкретного проекта или публикации. При этом хочу еще раз отметить важность ознакомления с публикацией о Яндекс Вордстате. Почему это так необходимо?

Дело в том, что в таком "сыром" виде использовать полученные КС не шибко конструктивно, так как среди них много "мусора" в виде "пустышек" и нецелевых запросов. А в том материале очень подробно описаны, например, посредством которых можно почистить статистику и привести ее к удобоваримому виду.

Кроме этого, при использовании Вордстата нужно учитывать в виде повторяющихся слов, специфической единицы измерения частотности («показы») и время от времени проявляющейся накрутки статистики.

Если посмотрите на выше расположенный скриншот с выданным списком, то обратите внимание, что статистика Яндекс отображает «количество ПОКАЗОВ в месяц». Что же тут такого, спросите вы? А то, что показы не совсем тождественны понятию «частота запроса» .

Количество ПЗ определяется числом ввода соответствующего набора слов, но в выдаче Yandex присутствует как правило несколько страниц для каждого ПЗ. Поэтому даже при переходе на другие страницы результатов выдачи засчитывается один запрос.

Показы же считаются по-другому. Если пользователь Yandex ввел в поиск запрос и получил в результатах выдачи (серпа) несколько страниц (по десять ссылок на каждой), то при каждом переходе на другие вебстранички по этому же ключевику будет засчитываться показ.

Таким образом, количество ПЗ определяется числом вводов в строку поиска Яндекс. Эти вводы, как правило, осуществляются различными пользователями. А вот если один и тот же посетитель осуществит переход по нескольким страницам выдачи Яндекс, допустим, 5, то число показов по одному ПЗ от этого одного пользователя будет считаться также равным 5:

Что же получается? А то, что один пользователь может осуществить несколько переходов по страницам результатов поиска, накрутив таким образом какое-то количество показов, которое статистика Яндекса и учитывает. Справедливости ради нужно отметить, что такое путешествие читатели в силу своей инерции совершают крайне редко, довольствуясь обычно страницами, входящим в ТОП10 (отсюда и наше желание оказаться в первой десятке).

Но, все равно, статистика «показов» в Яндексе оказывается в некоторой степени накрученной относительно стандартной, выраженной в количестве запросов. Это обязательно надо учитывать при последующем анализе и отборе ключевиков.

Теперь хочу еще остановиться на использовании похожего инструмент для подбора ключевых запросов от Гугла (), который все же больше подходит рекламодателям ввиду усложненного интерфейса с целой кучей функционала. В принципе, меня больше привлекает сервис Yandex Wordstat, поскольку имеет более аскетичный формат.

Но все же для полноты картины вкратце обратим внимание и на соответствующий веб-ресурс от Google (). Он носит название Keyword Planner , причем, для работы в нем нужно прокрутить страницу до конца вниз и нажать на ссылку «перейти в планировщик ключевых слов», если вы авторизованы в аккаунте.

В противном случае вам необходимо сначала войти в учетную запись, а если вы ее не имеете, то . Далее выбирайте подраздел «найдите новые ключевые слова»:

А затем введите нужный ключевой запрос в виде слова или словосочетания:

После нажатия кнопки «Начать» следуют результаты статистики Гугл по количеству запросов:

Здесь дана информация не только по числу запросов, но и по уровню конкуренции, а также по цене ставки для показа рекламных объявлений внизу и вверху страницы. На самом деле, такая статистика может быть полезной не только рекламодателям, но и вебмастерам, зарабатывающим с помощью контекстной рекламы .

Ведь таким образом можно выбрать оптимальные ключевые слова, которые не только продвинут ваш проект, но и окажутся стимулом для размещения подходящих объявлений контекста, клики по которым принесут определенный доход.

Имейте ввиду, если выбираете какое-то слово или фразу, например, с числом ПЗ (в Yandex — показов) «5000 в месяц» из статистики Яндекса или Гугла, это совершенно не значит, что столько переходов на свой сайт вы получите, даже если продвигаемая страничка будет на первой позиции в TOP-10 выдачи. Максимальное количество посетителей, на которое можно рассчитывать — это несколько процентов от числа запросов.

Использование статистики запросов Yandex и Google

Итак, при помощи соответствующих инструментов, о которых было упомянуто, можно получить богатый список ключей вместе с частотностью, среди которых могут оказаться низко-, средне- и высокочастотные в той или иной пропорции, которые необходимо подвергнуть анализу и выбрать наиболее эффективные для раскрутки страниц сайта. Они станут основой .

Здесь могут быть два варианта: либо вы составляете семядро сразу для всего создаваемого веб-сайта (коммерческого или информационного) целиком, либо для отдельной статьи.

Если брать первый вариант, то в общем случае выбранные запросы следует систематизировать по частоте. При всем при этом ВЧ логично использовать в заголовках сайта, его рубрик, подрубрик, СЧ в названиях статей, а НЧ включить в содержание публикаций. Но это в теории, на практике же возможны другие вариации, многое зависит от тематики и направленности проекта.

В любом случае при помощи семантического ядра возможно заранее наметить структуру будущего ресурса, составив, например, список его разделов и наименование публикаций, содержащих КС.

А теперь вернемся к тому запросу, который я выбрал в качестве основного (маски) для текущей статьи и ввел в качестве наглядного примера в строку подбора КС на сервисе Яндекса Вордстат (напомню, при поиске ключей для своих информационных сайтов я именно этому сервису отдаю предпочтение). В итоге был получен набор словосочетаний по введенной ключевой фразе:

Здесь необходимо вычленить КС, которые будут применены при написании статьи: «статистика — запросы — яндекс — количество — google — гугл — yandex». Эти ключевики нужно определенное число раз использовать в публикации с тем, чтобы должным образом оптимизировать страницу.

В продолжение чуть выше затронутой темы добавлю, что все данные словосочетания можно представить как ключевые фразы. Можно подумать какие из них употребить в статье в чистом виде (в том числе используя различные словоформы), а из каких только отдельные слова. Здесь универсального рецепта нет, в каждом отдельном случае новая история.

Однако увлекаться тоже не стоит, переспам ключевиками вызовет гнев со стороны поисковиков. Чтобы этого избежать, можно воспользоваться разнообразными сервисами для оценки частоты применения КС. Я, например, частенько пользуюсь Istio.com , который мне кажется наиболее удобным для решения подобной задачи. Проанализировав данный пост, я получил такие данные:

Здесь есть, над чем поработать. Во-первых, не все КС входят в первую десятку наиболее часто используемых, это не есть хорошо, желательно их добавить в текст. Во-вторых, первый в списке ключевик используется слишком часто (3,6%). Обычно я корректирую таким образом, чтобы число вхождений КС не превышало 2-3%.

Нюансы анализа статистики ключевых запросов

В заключение несколько слов, включающих краткое резюме о преимуществах применения статистики и некоторые нюансы использования запросов с разной частотностью. При этом еще раз отмечу, что львиную долю поиска рунета оккупировали такие монстры как Yandex и Google, поэтому вполне логично ориентироваться в любых аспектах продвижения именно на них.

Важно отметить, что если понадеяться на провидение и раскручивать вебстраницы своего ресурса как бог на душу положит, не составляя семантического ядра хотя бы для отдельной статьи, то итог может оказаться крайне плачевным, даже если контент вашей страницы будет супер пупер полезным. При использовании случайных ключевиков в тексте, не отобранных на основании статистических данных, вы понесете потери, заключающиеся, к примеру, в следующем:

1. Популярные запросы Yandex или Google, соответствующие ВЧ и ВК (высокочастотные и высоко-конкурентные), вполне возможно, окажутся неподъемными для вас ввиду бешеной конкуренции. В этом случае ваша страница может оказаться на задворках поисковой выдачи.

Налицо неверная оценка ее потенциала при раскрутке. В этом случае вместо высокочастотных ключей следовало вставлять НЧ и НК запросы, которые во многих случаях ко всему прочему являются более выгодными, так как привлекают целевых посетителей.

2. Случайно примененные ключи определяются ПЗ, которые на деле оказываются откровенными пустышками, не способными обеспечить достойную посещаемость. В результате публикация, возможно, несущая полезную информацию, не находит свою аудиторию только потому, что не были должным образом учтены те запросы, по которым пользователи осуществляли поиск.

Итак, основной вывод заключается в том, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации вебстраниц или всего сайта иметь соответствующую базу, содержащую семядро с тематическими ключевыми словосочетаниями, соответствующими поисковым запросам, которые вводят пользователи при поиске нужной информации.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу еще раз коснуться темы подбора ключевых слов для отдельных статей и всего сайта в целом. Это позволит вам более прицельно попадать в ту аудиторию, которой может быть интересна ваша публикация.

Потенциально. Т.е. это не гарантирует успех, но позволяет на него надеяться. Другими словами, это необходимое условие для успешного развития сайта, но вовсе не достаточное.

Самым популярным инструментом, позволяющим анализировать статистику использования различных слов и фраз в запросах пользователей поисковых систем, является инструмент «Подбор слов» от Яндекса (знаменитый WordStat). Предназначен он для рекламодателей дающих объявления в , но это не суть важно, ибо выдаваемая им статистика может быть полезна и для оптимизации своего собственного сайта.

Работать с Вордстатом можно как вручную, так и с помощью специальных программ. Если нужно пробить одну-две ключевые фразы по статистике запросов Яндекса, то проще будет зайти на указанный чуть выше сайт, а вот если вы хотите набрать для себя базу ключевых слов по нужной вам тематике, то без автоматизации будет не обойтись.

Онлайн сервис «Подбор слов» от Яндекса

Я понимаю, что публикаций на тему составления семантического ядра в интернете более чем достаточно. Но, как мне кажется, они написаны в основном теми, кто занимается этим делом профессионально, т.е. оптимизаторами из SEO контор или фрилансерами. Описанные ими методы довольно-таки интересны, ибо позволяют автоматизировать и упростить процесс сборки ядра, но лично на меня они нагоняют скуку при чтении.

Описываемые ими мелочи и нюансы помогают сэкономить время при большом потоке проектов, которые проходят через их руки, но вот если у вас стоит задача подбора ключевых слов для своего собственного сайта , то в большинстве случаев излишняя автоматизация может даже помешать, ибо можно что-то упустить или не учесть.

Тут, как мне кажется, спешить не надо. Например, я когда-то купил на бонусы Профит Партнера замечательную программу Key Collector . Вот. Покрутил ее, повертел, да и отложил на дальнюю полку. Почему? Да просто она не для меня — сложна в освоении и понимании полезности всего имеющегося в ней богатейшего функционала. По той же причине я пользуюсь Яндекс Метрикой, а не Гугл Аналитиксом.

Конечно, я не прав и надо было упереться рогом и добиться понимания всех имеющихся в Key Collector фишечек (полезных безусловно). Но в реалии, я скачал с сайта того же разработчика облегченную версию этой программы по подбору слов, правда под непрезентабельным названием Slovoeb (написанное русскими буквами оно не очень-таки и печатно).

Все, теперь работаю исключительно с ним, а Кей Колектор у меня в очередной раз после обновления системы заблокировался (в нем имеется привязка к конфигурации компьютера) и мне лень опять списываться с автором, чтобы его реанимировать.

Поэтому сегодня буду говорить только про ручное использование инструмента «Подбор слов» от Яндекса, про использования Slovoeb в целях быстрого получения статистики по тысячам ключевых фраз разом и отсеивание пустышек. Есть и другие инструменты, подобные Вордстату (о них можно прочитать в статье про ), но они такой широкой популярности не снискали.

Вообще, конечно же, работа с Вордстатом до безобразия проста в плане теории, но достаточна муторна в плане практики. Кстати, не так давно у них поменялся дизайн, но не только. По субъективным ощущениям, скорость парсинга новой версии онлайн инструмента по подбору слов существенно увеличилась.

С чего начать? Со спокойного обдумывания сложившейся ситуации и того, что вы хотели бы получить в результате. У вас есть тематика вашего ресурса (будущего или уже имеющегося). Под эту тематику можете сходу подобрать десяток-другой фраз или слов, которые могут иметь к ней отношение. Как понять, какие именно из вертящихся у вас в голове фраз имеют перспективу?

Нужно посмотреть статистику их использования при обращении к поисковой системе Яндекс. Для этой цели и нужен Вордстат. Правда с недавних пор он доступен только для зарегистрированных пользователей, поэтому вам предварительно придется , а в нагрузку к нему еще и .

Если все это добро у вас уже есть, то не помешает вспомнить свои данные авторизации, ибо их придется вводить в Slovoeb для придания ему работоспособности. Дальше вводите ваш первый запрос в соответствующую форму на странице сервиса Подбор слов :

О, как много получилось. Вордстат выдает статистику по ключевым словам за последний календарный месяц. Значит за год можно будет получить число еще на порядок больше. Хотя это не совсем так. Одной из причин может являться колебание частотности запроса от времени года (т.е. сезонности).

Это можно проверить, переставив галочку в поле «История запросов» . Для наглядности возьмем, действительно, что-то с ярко выраженной сезонностью, где частотность ввода данного ключевого слова в поисковую строку Яндекса в зависимости от времени года может меняться в шесть раз.

Если интересующий вас запрос имеет региональную привязку, то это тоже существенно повлияет на частоту его ввода в Яндекс. Для того, чтобы это понять, достаточно кликнуть по ссылке «Все регионы» и выбрать нужную вам географическую привязку.

Например, вот так будет выглядеть статистика по аудитории Яндекса, которая интересуется доставкой пиццы в маленьком городе.

Кроме этого многие сеошники и владельцы сайтов проверяют ) по всевозможным ключевым словам, и не всегда для этого используют свои . А это значит, что происходит накрутка (не специальная) частотности. Поэтому не стоит безоглядно верить цифрам этой статистики и не стоит ее воспринимать буквально.

Да и без этого все не так просто. Будь это статистика исключительно по использованию одного только этого слова (словосочетания), которое вы ввели, то все было бы замечательно. Но сервис подбора слов Яндекса при вводе в него запроса без каких-либо дополнительных операторов учитывает в показанной цифирьке все фразы, в которых данное словосочетание использовалось (в любой словоформе).

Например, если вернуться к первому скриншоту, то можно с уверенностью сказать, что почти 900 000 раз за месяц пользователи яндекса вводили запросы, в которых встречалось слово Joomla (например, «шаблоны для Joomla» или «самые популярные в мире сайты на системе управления сайтами Joomla»).

Данная статистика поможет вам оценить перспективу создания сайта или отдельного раздела на данную тематику, но вот при написании конкретных статей нужно будет использовать уже другие цифирьки, обладающие большей конкретикой. Где их взять? Хороший вопрос, на который мы сейчас и постараемся ответить.

Как собрать статистику реальной частотности запросов (операторы Вордстата)

Прежде, чем приступать к практике, хочу остановиться на тех операторах Вордстата , которые можно использовать в сервисе подбора ключевых слов Яндекса. Собственно, их совсем немного. Думаю, что никто не сможет рассказать о них лучше, чем собственный хелп этого сервиса.

Лично я использую только два из них — кавычки и восклицательный знак. Вы вольны поступать так, как считаете нужным.

Итак, кавычки заставляют поисковую систему делиться статистикой по вводу только данной фразы. Однако, при этом будут учтены все возможные словоформы содержащихся в ней слов (падежи, числа). Например, так:

Странно, не правда ли? В три раза уменьшилась цифирька. А как же еще можно сформулировать данный запрос поисковой системе? Ну, если подумать, то скорее всего во множественном числе, тем более, что и оставшиеся цифирьки сразу видно куда подевались:

Ну вот, с теорией, считайте, покончили, пора приступать к практике. Все мои проекты носят информационный характер и поэтому сезонность и региональность запросов меня мало волнуют. Если у вас другая ситуация, то эти данные вам тоже придется учитывать, чтобы понимать перспективность.

Что нужно учесть при сборке семантического ядра сайта

Раз уж речь зашла о перспективности. Сборка состоит из нескольких этапов:

При разработке семантического ядра очень важно с чего-то начать (за что-то зацепиться). Несколько ключевых фраз почерпнутых у ваших конкурентов, взятых из головы или же очевидно напрашивающихся, станут вашей отправной точкой. Но обязательно продолжайте процесс поиска и всегда имейте под рукой бумажку, чтобы можно было записать возникшую идею и потом посмотреть статистику в сервисе подбора слов от Яндекса, чтобы убедиться в ее состоятельности.

Из любого высокочастотного запроса можно с помощью Вордстата или Slovoeb получить десятки или даже сотни ключевых слов для ваших будущих статей. Как это сделать? Для начала нужно найти такие высокочастотники. Это самые очевидные фразы, которые используют пользователи при обращении к Яндексу, когда хотят получить ответ на вопрос по той тематике, в которой вы хотите подвязаться на создание сайта.

Например, для моего блога это могут быть слова Joomla, WordPress, продвижение сайтов, раскрутка сайтов, заработок и т.д. С них можно начинать. Но так поступают многие, поэтому было бы не плохо, если все приходящие вам идеи будущих статей вы пытались бы оформить в те запросы, по которым их могли бы найти пользователи Яндекса. Надо попытаться думать, как рядовой пользователь интернета задающий вопрос поисковику.

Подбор слов для семядра непосредственно в Яндекс Вордстате

Ладно. Воду лить можно долго. Давайте наберем запрос «Продвижение сайтов» в Вордстате и посмотрим, что он нам с вами сумеет подобрать.

Замечательно. Мы получили кучу информации, которую теперь нужно будет попробовать как-то обработать. Яндекс нам подобрал слова на основе введенной нами фразы и распределил их по двух колонкам. Обе они очень важны.

В левой колонке Вордстата собраны все фразы, где непосредственно встречаются введенные ключевые слова. Справа от них отображается частотность их запроса у Яндекса его пользователями. Но не спешите радоваться, ибо частотность эта в большинстве случаев фейковая (). Т.е. написанные там цифры на самом деле могут быть фикцией.

Как же это проверить? Ну, первое что приходит в голову — открыть на новой вкладке браузера еще одно окно Вордстата и ввести в него все эти фразы из левой колонки по очереди, заключив их в кавычки.

Вот тогда вы получите реальную статистику (ну, или более близкую к реальной). Можно скопировать эти фразы в вордовский или экселовский документ и добавить высчитанные таким образом частотности.

Просто? Теоретически да, но на практике, после проверки десятка фраз из левой колонки (с приведенного скриншота) в Вордстате, открытом в новой вкладке, вы захотите на все это забить и пойти напиться (ну или повеситься).

Рутина, она не всем доставляет удовольствие. А ведь левая колонка окна сервиса «Подбор слов» еще и имеет постраничную навигацию. Представляете, там может быть до 50 страниц, что в сумме даст 2000 подобранных ключевых фраз. И все их вручную надо будет проверить, заключив в кавычки. Пожалуй, что такое под силу единицам.

И это еще не все. Мы же забыли про правую колонку Вордстата Яндекса . А ведь это просто-таки замечательная штука. Там отображаются запросы тех же пользователей, что вводили фразу из правой колонки, сделанные ими в ту же самую поисковую сессию. Это позволит вам существенно расширить семантическое ядро сайта и порой даже в очень неожиданном направлении.

Что со всем этим богатством из правой колонки делать? Просмотреть ее содержимое и все фразы, что имеют отношения к вашей тематике, а затем пробить их во вновь открытой вкладке браузера с Вордстатом. В нашем примере в глаза бросается словосочетание «оптимизация сайта» с высокой (потенциально) частотностью.

И что мы тут видим? А опять же много всего интересного. Из левой колонки нужно будет все фразы проверить на фейк с помощью заключения фразы в кавычки. А содержимое правой колонки можно проверить на нахождение там чего-то нового, чего вы еще не добавляли в свое семантическое ядро.

И так на протяжении многих часов можно сидеть с открытыми в разных вкладках браузера страницами сервис Яндекса «Подбор слов», чтобы ничего не упустить из потенциально возможных ключей и в то же время отсеять все пустышки. Через некоторое время, правда, вам захочется все это бросить, ибо усилия и усидчивость здесь нужны во истину не человеческие.

Вот именно на фоне подобных мучений ручного подбора ключевых слов и почувствуешь всю прелесть Key Collector, или его облегченной версии под названием Slovoeb. Какой же это кайф (без преувеличения) загнать в программу какой-нибудь пришедший вам в голову высокочастотный запрос, спарсить автоматически все страницы из левой колонки Вордстата, после чего также на автомате отсеять пустышки .

Полученный в результате список реально востребованных ключей можно будет отсортировать по убыванию частотности и сохранить в формате CSV для последующего анализа и разбивки по статьям. Кстати, процесс распределения ключевых слов по статьям можно тоже автоматизировать. Узнал об этом совершенно недавно из рассылки биржи ContentMonster (покупаю статьи последнее время в основном только у них).

Оказывается, что существует онлайн сервис KeyAssistant под эгидой этой биржи (он бесплатный, как я понял), который позволяет раскидать ключи по страницам, а страницы — по разделам. Объяснять его функционал довольно долго, поэтому предлагаю посмотреть «фильму» на тему и, возможно, оно вас заинтересует:

Ладно, это мы отвлеклись, а тем временем уже пора познакомиться с нашим сегодняшним героем с крайне непритязательным названием.

Как автоматизировать подбор слов из Яндекса в Slovoeb

Скачать Slovoeb можно по приведенной ссылке. Установки он не требует — достаточно распаковать скачанный архив и запустить файлик Slovoeb.exe

Сразу после запуска имеет смысл зайти в настройки программы, где на вкладках «Парсинг» — «Yandex Wordstat» в область «Настройки аккаунтов Yandex» нужно будет ввести хотя бы одну пару логин-пароль (разделенный двоеточием и без пробелов) для доступа к сервисам этой поисковой системы. Зачем? Я уже упоминал, что с недавних пор Вордстат позволяет собой пользоваться только авторизованным пользователям.

Обратите внимание, что аккаунты в Яндексе лучше будет создать новые (фейковые, т.е. не основные, где вы, например, работаете с РСЯ или деньгами). Почему? Парсить свою выдачу напрямую поисковик не разрешает (вместо этого предоставляет лимиты для работы XML выдачей), поэтому можно схватить бан аккаунта за проявление чрезмерной наглости.

Там же имеет смысл поставить максимальное количество страниц из левой колонки сервиса «Подбор слов» Яндекса, которое будет парситься (50). Это пригодится при пробивании ВЧ запросов, т.к. там может быть очень много возможных вариантов. Иногда даже на последней странице общая частотность равняется нескольким тысячам, что говорит о том, что не все ключи можно собрать с помощью Вордстата (к сожалению).

Если не хотите сильно нагружать и злить Яндекс, то на первой вкладке настроек «Общие» увеличьте диапазон таймаутов (перерывов между подачей запросов к поисковой системе).

Сохраняете настройки и жмете на кнопку «Создать проект», либо на «Открыть проект», если не закончили какую-то работу раньше.

Даете проекту название, после чего вводите в появившуюся строку интересую вам ключевую фразу или слово. Ввели? Хорошо, жмите на Энтер на клавиатуре.

Да, есть альтернативный вариант. Нажать на кнопочку «Левая колонка Yandex Wordstat» и ввести в открывшуюся форму сразу несколько фраз (по одной в строке), статистику по которым вы хотите спарсить. Потом жмете кнопку расположенную внизу и получаете за раз несколько списков слитых воедино.

В современной версии Slovoeb придется подождать пяток или чуть меньше минут, пока он состыкуется с Вордстатом (это происходит только после запуска программы, а в дальнейшей работе таких задержек не будет).

Потом начнется парсинг левой колонки сервиса «Подбор слов» по данной фразе на ту глубину (число страниц), которое вы установили в настройках. У меня там всегда 50 установлено. В итоге получите не более 2000 ключей включающих ваше исходное словосочетание.

Для примера я взял супер ВЧ запрос «работа». Как видите, даже на последней странице Вордстата общая частотность фраз зашкаливает за десять тысяч. Следовательно, мы в этом случае не можем с помощью данного инструмента охватить весь пул запросов и многое остается за кадром. Вытащить «хвост» тоже, наверное, можно, но это уже гораздо сложнее и менее надежно.

Так, это мы просто спарсили ключи, но ведь нужно еще отделить зерна от плевел, т.е. понять, какие из этих ключевых слов имеет смысл дальше использовать в семантическом ядре, а какие отбросить в силу их крайне низкой реальной частотности . Последняя вычисляется благодаря заключению фразы в кавычки или еще с добавлением восклицательных знаков.

В Slovoeb для этого нужно будет всего лишь выбрать из выпадающего меню кнопки «Частотности Yandex.Wordstat» последний или предпоследний пункты. Разницу между ними вы уже должны понимать, поэтому выбирайте то, что считаете нужным. Я почему-то предпочитаю последний вариант, но это, возможно, излишне ограничивает результаты.

Пробивка реальной частотности в Slovoeb идет гораздо медленнее парсинга и что важно, не заходите в этом время в Вордстат через браузер, ибо , на которой данная программа у меня зависает. Возможно, что это проблема имеет место быть только на моем компьютере, но все же стоит предупредить.

За процессом проверки реальной частотности вы можете следить воочию — в соответствующей колонке в реальном времени будут появляться новые цифры. Хотя имеет смысл это дело пустить на самотек и пойти заняться чем-то более полезным, а в программу можно лишь периодически заглядывать. По окончании процесса сбора красный шестиугольник в верхнем левом углу станет серым.

При желании вы сами можете остановить процесс, выбрав соответствующий пункт из контекстного меню этой кнопки. Проект можно будет сохранить, а Slovoeb закрыть. А потом опять открыть программу и сохраненный проект, после чего описанным выше способом продолжить сбор статистики. Очень удобно и, главное, просто до безобразия.

Вот. После окончания процесса вы можете отсортировать результаты по убыванию частотности, кликнув по заголовку столбца со статистикой фраз заключенных в кавычки, или с ними и восклицательными знаками перед каждым словом. Получится очень наглядно, ибо самые перспективные (пусть зачастую и не реальные в силу высокой конкуренции) запросы будут находиться вверху списка.

Советую сохранять все полученные в результате подбора ключевых слов списки в файл. Делается это в Slovoeb с помощью показанной на скриншоте иконки, расположенной в верхней части окна программы. Сохранение идет в формате CSV, который при желании можно открыть и обычным Экселем, главное указать правильный разделитель столбцов, чтобы все срослось.

Если не получается, то в настройках программы на вкладке «Интерфейс» — «Экспорт» выберете другой формат сохранения (xlsx). Там же можно посмотреть и разделитель используемый при экспорте в CSV.

Лишние столбцы в Экселе можно удалить (либо убрать в тех же самых настройках экспорта простым удалением галочек с не нужных вам столбцов — см. приведенный чуть выше скриншот), дабы они не снижали наглядность. Лично я оставляю только саму ключевую фразу и ее реальную частотность, а все остальное — в топку.

Собственно, с этими списками уже можно работать, что-то беря оттуда напрямую, а что-то опять пробивая через Вордстат на предмет получения новых ключей (например, не полную фразу, а встретившееся в ней слово или словосочетание, которое само по себе может породить массу вариантов). В общем, процесс весьма творческий и в силу его сильной автоматизации не шибко утомительный, особенно в сравнении с описанным выше ручным методом использования сервиса «Подбор слов».

Другие возможности Slovoeb по сбору статистики

Да, забыл еще упомянуть, что Slovoeb умеет собирать и поисковые подсказки . Это то, что выпадает при вводе запроса в поисковую строку Яндекса или Гугла.

Среди них тоже могут содержаться вполне себе интересные варианты ключевиков, которые потом можно будет проверить описанным чуть выше способом на предмет реальной их частотности.

Раньше для этого существовала отдельная утилита (СловоДер) от того же разработчика (Александра Люстика), а сейчас этот функционал заключен в одной программе. Для сбора поисковых подсказок достаточно нажать соответствующую кнопку на панели инструментов Slovoeb.

В открывшемся окне нужно поставить галочки напротив тех поисковиков, откуда эти подсказки будут дергаться.

Собственно, следует также указать ключевые слова, для которых эти подсказки будут собираться и нажать кнопку «Начать сбор». Собранные ключи из подсказок добавятся к общему списку, чтобы потом можно было их все скопом проверить и собрать статистику частоты использования.

В общем списке они будут помечаться другим значком, чтобы вам было нагляднее с ними работать и различать парсинг Вордстата и поисковых подсказок.

Тоже самое касается и сбора слов из правой колонки Вордстата (Slovoeb умеет ее парсить тоже).

Чуть выше по тексту я говорил, что очень важно при сборке семантического ядра обращать внимание не только на частотность подобранных слов и фраз, но и на то, насколько высокая конкуренция существует в выдаче Яндекса и Гугла по данным запросам. Чем она выше, тем сложнее вам будет пробиться в ТОП.

Для ее оценки многие предлагают использовать число ответов поисковых систем, которые они дают на данный запрос. Чуть выше я писал об этом подробнее. Так вот, наша замечательная программа умеет парсить это самое число ответов из выдач Яндекса и Гугла.

Т.е. по всем собранным словам вы сможете пробить их конкурентность с помощью кнопочки KEI на панели инструментов Slovoeb:

Параметр KEI получается и, чтобы на него опираться, лучше будет воспользоваться Key Collector (платная версия данной бесплатной программы с существенно более расширенным функционалом).

Как вы можете видеть, даже у упрощенной версии программы имеется довольно-таки богатый функционал. Что уж говорить о Key Collector. Другое дело — нужен ли вам этот функционал? Лично мне оказалось очень трудно выкроить время на его освоение, тем более, что я не видел в этом особых перспектив. Я не прав? Разубедите меня в комментариях тогда.

Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведения подобной работы (сбор полного семядра), но делать ее все равно нужно обязательно . Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.

Позволю себе наглость и приведу в завершении видео, взятое с блога Максима Довженко , где он рассказывает про настройки и подбор слов в Slovoeb:

Привет, пацаны! Все вы прекрасно знаете, что я уже давно барыжу ключевыми словами. В смысле, давно уже занимаюсь этим на коммерческой основе.

Все те свои услуги, которые я описал , уже давно были мною многократно расширены. Обращаются разные извращенцы, которые придумывают такие задания, что я бы раньше и подумать не мог. Ну и я постепенно матерею за счет того, что они вынуждают меня выполнять их сложные задания

Наверно, все помнят, что я много раз писал про базы пастухова: давным давно я рассказал, что представляет собой этот офигительный софт — , потом рассказал о том, что Максим Пастухова (автор софта) анонсировал выход 180-миллионной русской базы ключевых слов. Это .

Но вот недавно я делал проект для сайта одного солидного человека. Проект был исключительно под Яндекс. Я отпарсил его сайт, нашел ключи, по которым он уже занимает нормальные позиции в выдаче, оценил эти ключи с помощью вордстата, рамблера, Rookee… все, на этом тормозим.

В итоге получается список хороших ключей. Но! Из них получается много неоднозначных ключей. Вот они

То есть, берем к примеру ключ «радио радио слушать онлайн ». Смотрим частотность по wordstat. Здесь на скриншоте указана точная частотность. То есть, использовался оператор «!слово!слово». И что же видим? Что этот кей имеет частотность 563141 для моего региона, для которого делался анализ.

Меня клиент сразу спрашивает: «Сергей, что за херня? Откуда у несчастного «радио радио слушать онлайн » 563141 показов в месяц?» И прогноз переходов Rookee показывает -1 переход по этому ключику, что означает, что хз, сколько этих переходов будет. То есть, это говорит о том, что их будет 0.

И я потом только допер, что епта, ведь это отличная идея для поста – расписать эту залепу, которая есть в вордстате, тем более, что и Маул недавно про это писал. Только я расскажу про это со своей колокольни, и еще покажу вдобавок, как эта проблема решается.

А что залепа, то залепа. Вот как понять, что это такое на самом деле? Первое, что приходим на ум – пойти в хелп самого Вордстата, да почитать, что они сами об этом пишут. Но нет, единственное, что видим:

И что в итоге? А ничего! Из того что здесь написано, ни фига не понятно, почему мля по запросу «радио радио слушать онлайн » такое большое количество показов.

А на самом деле эта залепа имеет простое объяснение. Открываем свеженькие базы пастухова на 180 млн. кеев, делаем выборку из базы по ключевому слову «радио слушать онлайн»

Думаю, те, кто часто копаются в вордстате, прекрасно понимают, что выдернуть оттуда такие вот ключевые слова — это почти нереально.

Это, кстати, не самые длинные ключевые слова. В базах пастухова я добавил отображение частотности по wordstat.yandex. Смотрите, есть и покруче, вернее, подлиннее ключики

Или вот еще

Понятно, 10-ти словник «интернет радио онлайн слушать бесплатно европа плюс mediaplayer classic » не может иметь частотности, а если и может, то она настолько ничтожная, что не отображается в wordstat. Но дело в том, что вот такие вот многословники и создают эту залепу с ключевыми словами. Смотрите сами

Что здесь видим? Видим, что десятисловник » имеет частоту 5967, что само по себе представляется какой-то утопией.

Так почему же так получается?

Есть одна особенность в вордстате – в нем похер порядок ключевых слов, в связи с чем если не понимаешь всего этого механизма, то можно тупо просаживать баблос, двигая в перспективе ключевые слова, не дающие на выходе трафа.

Все это очень хорошо видно, когда в базах пастухова добавляем колонку со статистикой запросов в Рамблер, в котором порядок слов не похер . Тогда картина становится сразу ясна, и мы видим, для каких запросов есть система, а для каких нет. То есть, какие запросы вводят регулярно, какие действительно можно продвигать, а какие просто создают статистику для таких вот залеп, которые я показал выше. Здесь в базах пастухова особенно зашибенно то, что можно сразу прикинуть частотности Яндекса и Рамблера по отдельно взятому ключевику

Я здесь специально сгруппировал запросы, чтобы было понятно. То есть, в идеале, если продвигать, то брать такие ключи, где будет частота и по Рамблеру и по Яндексу. Но это в идеале.

И все же, как так, что 10-ти словный запрос с повторяющимися словами может иметь частоту 5967?

Я хз если честно, почему в хелпе вордстата не расписали, почему же такое вот может быть. Но суть вот в чем.

Как уже писал выше, в Яндексе вводят множество запросов, среди которых много и десятисловных. И даже больше. Из вордстата эту информацию часто не вытянуть, зато хорошо все эти ключи показывают базы пастухова (примечание — теперь уже закрытый проект). А сама разгадка кроется в том, что дублирующиеся слова не учитываются непосредственно в запросе.

То есть, запрос «!радио!радио!радио!радио!радио!радио!радио!радио!слушать!онлайн », имеющий частоту 5967, на самом деле в точно таком же виде не показывается столько, сколько это отображает вордстат. Здесь учитывается только словосочетание «радио слушать онлайн». То есть, последние три слова. А вместо предыдущих 7 слов «радио» могут употребляться абсолютно разные слова. И все это создает статистику для вот этого десятисловника. Я специально в базах пастухова сделал выборку полученных результатов по «радио слушать онлайн». Там можно сортировать и по длине поисковых запросов, и по количеству слов

И в итоге мы получаем все (или почти все) ключевые слова-десятисловники, которые и делают статистику для нашего «!радио!радио!радио!радио!радио!радио!радио!радио!слушать!онлайн ». Вот они:

И таких десятисловников более чем предостаточно. То есть, еще раз повторяюсь, что вместо слова «радио» может быть любое другое слово, лишь бы оно входило в десятисловник, который содержит словосочетание «радио слушать онлайн».

Ситуация не была бы настолько неоднозначной, если бы вордстат показывал ключевые слова в точно таком же порядке, как они запрашиваются. Но ведь нет. В нашем десятисловнике вместо слова «радио» могут быть любые другие слова, и все они могут меняться местами внутри этого десятисловника, тем самым накручивая его показатель в вордстате.

Вот поэтому и получается, что запрос «радио радио слушать онлайн » на самом деле в точно такой же последовательности и с точно такими же словами, как здесь указано, не имеет частоту 563141 и никогда не имел. А такая цифра получается, потому что вместо первого слова «радио» может быть любое другое, и может оно стоять на любом месте в рамках этого четырехсловника, что и образует в конечном итоге такую большую цифру в 563141. И таких четырехсловников разной интерпретации превеликое множество

Похожие статьи